Kasper begynte som graduate i Tietoevry Create for under to år siden. Læringskurven har vært bratt, med stadig nye utfordringer.
Kasper er typen som gir seg i kast med utfordringer, med stor iver. Som ungdom prøvde han å stoppe skuddene til det som senere ble verdens beste spiss, mens nå går det i tekniske utfordringer.
- Da jeg begynte i Tietoevry Create rett fra skolebenken trodde jeg kunnskapen min var på topp, dette skulle bli grei skuring. Så feil kan man altså ta, sier Kasper lattermildt.
Etter en første introduksjon til virksomheten ble han kastet rett ut i prosjekter. Han måtte tidlig lære seg et nytt programmeringsspråk, en prosess som kom i gang allerede før han begynte.
- Jeg fikk beskjed om at C# var det som ble brukt i prosjektet, et språk jeg ikke kunne. Jeg begynte å snuse litt på det i sommerferien før jeg startet. Jeg forsto litt av det, men det var først da jeg kunne bruke det i praksis og få tips fra nærmeste leder at det ble fart på utviklingen.
Å bli kastet ut på dypt vann har Kasper satt pris på.
- Jeg liker veldig godt at jeg har fått såpass mye ansvar tidlig, samtidig som jeg har god støtte fra mine kolleger. Jeg har fått lov til å prøve meg frem og har grepet utfordringene jeg har fått.
Den beste måten å lære på er å jobbe med konkrete prosjekter sammen med dyktige kolleger. Sånn er det i alle fall for meg.
Data fra sokkelen
Kasper jobber i et prosjekt som strukturerer og håndterer data i olje- og gass-bransjen på en banebrytende måte.
- Jeg jobber med noe som heter Open Sub Surface Data Universe (OSDU), som samler og visualiserer data på en helt ny måte. Tidligere var ulik data lagret i hver sin database som servet sine applikasjoner.
Målet med OSDU er å standardisere data og få virksomheter til å bruke samme type data, slik at man kan samarbeide bedre og mer effektivt – også på tvers av selskaper.
- Vi lager en standard for hele bransjen, der vi har definert hvordan all data skal se ut. Når masterdata er definert og strukturert likt, bygger vi applikasjoner på toppen av det. Da slipper man å gjøre en transformasjon av data når det skal fra ett arbeidslag til et annet, eller fra én virksomhet til en annen.
En annet stort potensial med strukturert data er bruken av AI.
- Med strukturert data og ikke minst store datasett, åpner det seg muligheter for å trene opp AI. Vi er i startgropen der, og det blir utrolig spennende å se hva vi får ut av ulike tester fremover.
Fine og flinke folk
Når Kasper blir bedt om å beskrive sine kolleger, er det i hovedsak to trekk han beskriver.
- De er først og fremst veldig flinke, kompetansen er skyhøy. De kan langt mer om programmering enn meg, i alle fall.
I teamet til Kasper er det en prosjektleder, en som jobber med arkitektur samt utviklere som håndterer hhv front-end og back-end.
- Det er bra å ha et team med ulik kompetanse, både med tanke på å levere en god løsning til kunden, men også for min egen læring.
I tillegg til at de er flinke, trekker Kasper frem at kollegene er fine. Eller kjekke da, som han sier på kav jærsk.
- Vi er en veldig sosial og gøyal gjeng her på stavangerkontoret. Det er gøy å komme inn dørene på kontoret, du vet at du blir møtt med positivitet og humor. Mer kan man ikke be om.
.png)
.png)
